খবর

উপাদান যান্ত্রিক বৈশিষ্ট্য পরীক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে, প্রসার্য পরীক্ষা শিল্প উত্পাদন, উপাদান গবেষণা এবং উন্নয়ন ইত্যাদিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তবে কিছু সাধারণ ত্রুটি পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভুলতার উপর বিশাল প্রভাব ফেলবে। আপনি এই বিবরণ লক্ষ্য করেছেন?

1. ফোর্স সেন্সর পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে না:

ফোর্স সেন্সর প্রসার্য পরীক্ষার একটি মূল উপাদান, এবং সঠিক বল সেন্সর নির্বাচন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কিছু সাধারণ ভুলের মধ্যে রয়েছে: ফোর্স সেন্সর ক্যালিব্রেট না করা, একটি অনুপযুক্ত পরিসরের সাথে একটি ফোর্স সেন্সর ব্যবহার করা এবং ব্যর্থতার জন্য ফোর্স সেন্সরকে বার্ধক্য করা।

সমাধান:

নমুনা অনুযায়ী সবচেয়ে উপযুক্ত বল সেন্সর নির্বাচন করার সময় নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত:

1. ফোর্স সেন্সর পরিসীমা:
আপনার পরীক্ষার নমুনার জন্য প্রয়োজনীয় ফলাফলের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন বল মানের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় বল সেন্সর পরিসীমা নির্ধারণ করুন। উদাহরণস্বরূপ, প্লাস্টিকের নমুনার জন্য, যদি প্রসার্য শক্তি এবং মডুলাস উভয়ই পরিমাপ করা প্রয়োজন, তাহলে উপযুক্ত বল সেন্সর নির্বাচন করতে এই দুটি ফলাফলের বল পরিসীমা ব্যাপকভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

2. নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতা পরিসীমা:

ফোর্স সেন্সরগুলির সাধারণ নির্ভুলতার স্তরগুলি হল 0.5 এবং 1৷ উদাহরণ হিসাবে 0.5 নিলে, এর সাধারণত মানে হল যে পরিমাপ ব্যবস্থা দ্বারা অনুমোদিত সর্বাধিক ত্রুটি নির্দেশিত মানের ±0.5% এর মধ্যে, সম্পূর্ণ স্কেলের ±0.5% নয়৷ এটি আলাদা করা গুরুত্বপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, একটি 100N ফোর্স সেন্সরের জন্য, একটি 1N বল মান পরিমাপ করার সময়, নির্দেশিত মানের ±0.5% হল ±0.005N ত্রুটি, যখন সম্পূর্ণ স্কেলের ±0.5% হল ±0.5N ত্রুটি৷
নির্ভুলতা থাকার অর্থ এই নয় যে সমগ্র পরিসর একই নির্ভুলতার। একটি নিম্ন সীমা থাকা আবশ্যক. এই সময়ে, এটি নির্ভুলতা পরিসীমা উপর নির্ভর করে।
একটি উদাহরণ হিসাবে বিভিন্ন পরীক্ষা ব্যবস্থা গ্রহণ করে, UP2001 এবং UP-2003 সিরিজ ফোর্স সেন্সরগুলি সম্পূর্ণ স্কেল থেকে 1/1000 পর্যন্ত 0.5 স্তরের নির্ভুলতা পূরণ করতে পারে।

ফিক্সচার উপযুক্ত নয় বা অপারেশন ভুল:
ফিক্সচার হল একটি মাধ্যম যা ফোর্স সেন্সর এবং নমুনাকে সংযুক্ত করে। ফিক্সচারটি কীভাবে চয়ন করবেন তা প্রসার্য পরীক্ষার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে সরাসরি প্রভাবিত করবে। পরীক্ষার চেহারা থেকে, অনুপযুক্ত ফিক্সচার বা ভুল অপারেশন ব্যবহার করার ফলে সৃষ্ট প্রধান সমস্যাগুলি হল স্খলন বা ভাঙা চোয়াল।

স্লিপিং:

নমুনার সবচেয়ে স্পষ্ট স্লিপিং হল ফিক্সচার থেকে বেরিয়ে আসা নমুনা বা বক্ররেখার অস্বাভাবিক বল ওঠানামা। এছাড়াও, পরীক্ষার আগে ক্ল্যাম্পিং পজিশনের কাছাকাছি চিহ্নটিকে চিহ্নিত করে চিহ্ন রেখাটি ক্ল্যাম্পিং পৃষ্ঠ থেকে অনেক দূরে রয়েছে কিনা বা নমুনা ক্ল্যাম্পিং অবস্থানের দাঁতের চিহ্নের উপর একটি টেনে আনার চিহ্ন রয়েছে কিনা তাও বিচার করা যেতে পারে।

সমাধান:

স্লিপেজ পাওয়া গেলে, প্রথমে নিশ্চিত করুন যে নমুনাটি ক্ল্যাম্প করার সময় ম্যানুয়াল ক্ল্যাম্পটি শক্ত করা হয়েছে কিনা, বায়ুসংক্রান্ত ক্ল্যাম্পের বায়ু চাপ যথেষ্ট বড় কিনা এবং নমুনার ক্ল্যাম্পিং দৈর্ঘ্য যথেষ্ট কিনা।
অপারেশনের সাথে কোন সমস্যা না হলে, বাতা বা বাতা মুখ নির্বাচন উপযুক্ত কিনা তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধাতব প্লেটগুলিকে মসৃণ ক্ল্যাম্প মুখের পরিবর্তে সেরেটেড ক্ল্যাম্প ফেস দিয়ে পরীক্ষা করা উচিত এবং বড় বিকৃতির রাবারে ম্যানুয়াল ফ্ল্যাট-পুশ ক্ল্যাম্পের পরিবর্তে স্ব-লকিং বা বায়ুসংক্রান্ত ক্ল্যাম্প ব্যবহার করা উচিত।

চোয়াল ভাঙা:
সমাধান:

নমুনা চোয়াল ভেঙে যায়, নাম থেকে বোঝা যায়, ক্ল্যাম্পিং পয়েন্টে ভেঙে যায়। স্লিপিংয়ের মতো, নমুনার উপর ক্ল্যাম্পিং চাপ খুব বড় কিনা, বাতা বা চোয়ালের পৃষ্ঠটি যথাযথভাবে নির্বাচন করা হয়েছে কিনা ইত্যাদি নিশ্চিত করা প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, দড়ির প্রসার্য পরীক্ষা পরিচালনা করার সময়, অতিরিক্ত বায়ুচাপের কারণে নমুনাটি চোয়ালে ভেঙে যায়, যার ফলে কম শক্তি এবং প্রসারিত হয়; ফিল্ম পরীক্ষার জন্য, নমুনার ক্ষতি না করতে এবং ফিল্মের অকাল ব্যর্থতা এড়াতে দানাদার চোয়ালের পরিবর্তে রাবার-কোটেড চোয়াল বা তারের-সংযোগের চোয়াল ব্যবহার করা উচিত।

3. লোড চেইন মিসলাইনমেন্ট:

বল সেন্সর, ফিক্সচার, অ্যাডাপ্টার এবং নমুনার কেন্দ্র রেখাগুলি একটি সরল রেখায় রয়েছে কিনা তা লোড চেইনের প্রান্তিককরণটি সহজভাবে বোঝা যায়। প্রসার্য পরীক্ষায়, লোড চেইনের প্রান্তিককরণ ভাল না হলে, পরীক্ষার নমুনা লোড করার সময় অতিরিক্ত বিচ্যুতি শক্তির শিকার হবে, যার ফলে অসম বল হবে এবং পরীক্ষার ফলাফলের সত্যতা প্রভাবিত হবে।

সমাধান:

পরীক্ষা শুরু হওয়ার আগে, নমুনা ব্যতীত অন্য লোড চেইনের কেন্দ্রস্থল চেক এবং সামঞ্জস্য করা উচিত। প্রতিবার নমুনাটি আটকানো হলে, নমুনার জ্যামিতিক কেন্দ্র এবং লোড চেইনের লোডিং অক্ষের মধ্যে সামঞ্জস্যের দিকে মনোযোগ দিন। আপনি নমুনার ক্ল্যাম্পিং প্রস্থের কাছাকাছি একটি ক্ল্যাম্পিং প্রস্থ চয়ন করতে পারেন, বা অবস্থানের সুবিধার্থে এবং ক্ল্যাম্পিংয়ের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা উন্নত করতে একটি নমুনা কেন্দ্রীভূত ডিভাইস ইনস্টল করতে পারেন।

4. স্ট্রেন উৎসের ভুল নির্বাচন এবং অপারেশন:

প্রসার্য পরীক্ষার সময় উপাদানগুলি বিকৃত হবে। স্ট্রেন (বিকৃতি) পরিমাপের সাধারণ ত্রুটিগুলির মধ্যে রয়েছে স্ট্রেন পরিমাপের উত্সের ভুল নির্বাচন, এক্সটেনসোমিটারের অনুপযুক্ত নির্বাচন, এক্সটেনসোমিটারের অনুপযুক্ত ইনস্টলেশন, ভুল ক্রমাঙ্কন ইত্যাদি।

সমাধান:

স্ট্রেন উৎসের নির্বাচন নমুনার জ্যামিতি, বিকৃতির পরিমাণ এবং প্রয়োজনীয় পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্লাস্টিক এবং ধাতুগুলির মডুলাস পরিমাপ করতে চান, তবে রশ্মি স্থানচ্যুতি পরিমাপের ব্যবহার কম মডুলাস ফলাফলের ফলে হবে। এই সময়ে, আপনাকে একটি উপযুক্ত এক্সটেনসোমিটার নির্বাচন করতে নমুনা গেজের দৈর্ঘ্য এবং প্রয়োজনীয় স্ট্রোক বিবেচনা করতে হবে।

ফয়েল, দড়ি এবং অন্যান্য নমুনার দীর্ঘ স্ট্রিপগুলির জন্য, তাদের প্রসারণ পরিমাপের জন্য মরীচি স্থানচ্যুতি ব্যবহার করা যেতে পারে। বিম বা এক্সটেনসোমিটার ব্যবহার করা হোক না কেন, প্রসার্য পরীক্ষা করার আগে ফ্রেম এবং এক্সটেনসোমিটার মিটার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

একই সময়ে, নিশ্চিত করুন যে এক্সটেনসোমিটার সঠিকভাবে ইনস্টল করা আছে। এটি খুব বেশি ঢিলে হওয়া উচিত নয়, যার ফলে এক্সটেনসোমিটার পরীক্ষার সময় স্লিপ হয়ে যায় বা খুব টাইট হয়ে যায়, যার ফলে এক্সটেনসোমিটার ব্লেডে নমুনাটি ভেঙে যায়।

5. অনুপযুক্ত নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি:

ডেটা স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি প্রায়ই উপেক্ষা করা হয়। একটি কম নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি মূল পরীক্ষার ডেটা হারাতে পারে এবং ফলাফলের সত্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সত্যিকারের সর্বোচ্চ বল সংগ্রহ করা না হয়, তাহলে সর্বোচ্চ বল ফলাফল কম হবে। যদি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি খুব বেশি হয়, তবে এটি অতিরিক্ত নমুনা করা হবে, ফলে ডেটা রিডানডেন্সি হবে।

সমাধান:

পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং উপাদান বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচন করুন। একটি সাধারণ নিয়ম হল 50Hz স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা। যাইহোক, দ্রুত পরিবর্তিত মানগুলির জন্য, ডেটা রেকর্ড করতে একটি উচ্চতর স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা উচিত।

6. মাত্রা পরিমাপ ত্রুটি:

মাত্রা পরিমাপের ত্রুটির মধ্যে রয়েছে প্রকৃত নমুনার আকার পরিমাপ না করা, অবস্থানের ত্রুটি পরিমাপ করা, পরিমাপের টুল ত্রুটি এবং মাত্রা ইনপুট ত্রুটি।

সমাধান:

পরীক্ষার সময়, আদর্শ নমুনার আকার সরাসরি ব্যবহার করা উচিত নয়, তবে প্রকৃত পরিমাপ করা উচিত, অন্যথায় চাপ খুব কম বা খুব বেশি হতে পারে।

বিভিন্ন নমুনার ধরন এবং আকারের পরিসরের জন্য বিভিন্ন পরীক্ষার যোগাযোগের চাপ এবং মাত্রা পরিমাপের যন্ত্রের যথার্থতা প্রয়োজন।

একটি নমুনাকে প্রায়শই গড় বা সর্বনিম্ন মান নিতে একাধিক অবস্থানের মাত্রা পরিমাপ করতে হয়। ভুল এড়াতে রেকর্ডিং, গণনা এবং ইনপুট প্রক্রিয়ার দিকে আরও মনোযোগ দিন। এটি একটি স্বয়ংক্রিয় মাত্রা পরিমাপ ডিভাইস ব্যবহার করার সুপারিশ করা হয়, এবং পরিমাপ করা মাত্রাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সফ্টওয়্যারে ইনপুট করা হয় এবং অপারেটিং ত্রুটিগুলি এড়াতে এবং পরীক্ষার দক্ষতা উন্নত করতে পরিসংখ্যানগতভাবে গণনা করা হয়।

7. সফ্টওয়্যার সেটিং ত্রুটি:

হার্ডওয়্যার ঠিক আছে বলেই চূড়ান্ত ফলাফল সঠিক নয়। পরীক্ষার ফলাফলের জন্য বিভিন্ন উপকরণের জন্য প্রাসঙ্গিক মানগুলির নির্দিষ্ট সংজ্ঞা এবং পরীক্ষার নির্দেশাবলী থাকবে।

সফ্টওয়্যারের সেটিংস এই সংজ্ঞা এবং পরীক্ষা প্রক্রিয়া নির্দেশাবলীর উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, যেমন প্রিলোডিং, পরীক্ষার হার, গণনার ধরন নির্বাচন এবং নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিংস।

পরীক্ষা পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত উপরোক্ত সাধারণ ত্রুটিগুলি ছাড়াও, নমুনা প্রস্তুতি, পরীক্ষার পরিবেশ ইত্যাদিও প্রসার্য পরীক্ষার উপর একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে এবং সেদিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।