• ukurasa_bango01

Habari

Jinsi ya kupunguza utofauti wa upimaji wa nyenzo zenye mchanganyiko?

Je, umewahi kukutana na hali zifuatazo:

Kwa nini sampuli yangu ya matokeo ya mtihani ilishindwa?

Data ya matokeo ya mtihani wa maabara hubadilikabadilika?

Nifanye nini ikiwa tofauti ya matokeo ya mtihani huathiri utoaji wa bidhaa?

Matokeo yangu ya majaribio hayakidhi mahitaji ya mteja. Jinsi ya kutatua? ……

Kwa matumizi muhimu ya mchanganyiko, ngumu zaidi, upimaji wa ziada mara nyingi unahitajika ili kuamua uimara wa nyenzo chini ya hali ya huduma na mazingira ya kawaida. Kuzalisha data ya majaribio ya ubora wa juu ni changamoto kubwa wakati wa utayarishaji wa nyenzo, usanifu na mahitaji ya udhibiti wa ubora.

Katika suala hili, mfululizo wa UP-2003 wa mzigo mkubwa wa umememifumo ya upimaji wa ulimwengu wotena mashine za kupima uchovu, pamoja na urekebishaji wa vifaa vya kitaalamu na vifaa vya kupima matatizo, vinaweza kukidhi mahitaji mbalimbali ya majaribio, na kuzingatia dhana ya vipimo vya 3C ifuatayo (Urekebishaji, Udhibiti, Uthabiti) ili kuhakikisha kuwa wateja wanaweza kupata data ya majaribio ya ubora wa juu ambayo hukutana na vipimo vya kawaida iwezekanavyo.

Jinsi ya kupunguza utofauti wa majaribio ya nyenzo

1.Urekebishaji

Urekebishaji wa mnyororo wa upakiaji wa vifaa:
Shoka tofauti za mnyororo wa upakiaji zinaweza kusababisha kutofaulu mapema kwa sampuli. Uthibitishaji wa NADCAP unasema kwamba asilimia inayokubalika ya kuinama kwa majaribio tuli ya nyenzo za mchanganyiko si zaidi ya 8%. Jinsi ya kuthibitisha na kuhakikisha ushirikiano chini ya mazingira mbalimbali ya majaribio ni muhimu sana.

Lazimisha urekebishaji wa kihisi:
Mahitaji ya usahihi wa nguvu kwa programu tofauti hutofautiana sana. Kuhakikisha usahihi wa nguvu ndani ya safu ya kipimo ni sharti la kuhakikisha usahihi wa matokeo ya mtihani.

Extensometer na urekebishaji wa kipimo cha matatizo:
Suluhu inayoweza kufuatiliwa ya kipimo cha dhiki ili kuhakikisha kipimo thabiti cha mkazo.

2. Kudhibiti

Asilimia ya kukunja ya sampuli:
Viwango tofauti vina mahitaji madhubuti ya udhibiti wa asilimia ya sampuli. Ni muhimu pia kuelewa mahitaji ya kawaida na shughuli halisi.

Udhibiti wa mazingira ya mtihani:
Kwa ajili ya majaribio ya nyenzo za mchanganyiko katika mazingira ya halijoto ya juu na ya chini, kuna masuala yahusuyo maalum kama vile fidia ya halijoto ya vipimo vya matatizo na urekebishaji wa kiotomatiki wa marudio ya majaribio, ambayo ni ya umuhimu mkubwa kwa matokeo ya mtihani na ufanisi wa mtihani.

Udhibiti wa mchakato wa mtihani:
Udhibiti mzuri wa mchakato haujumuishi tu hatua za uendeshaji wa jaribio, lakini pia hujumuisha rekodi za mabadiliko ya mbinu ya jaribio na takwimu za data ya matokeo.

 

3. Uthabiti

Uthabiti wa mkusanyiko wa sampuli:
Ukusanyaji wa sampuli kabla ya jaribio, shinikizo la kubana kwa kifaa, udhibiti wa mchakato wa kupakia kabla na hatua nyingine tofauti zina athari kubwa kwenye matokeo ya mtihani.

Uthabiti wa kipimo cha kipimo:
Kipimo cha vipimo kinahitaji kuzingatia vipengele kama vile matibabu ya sampuli ya uso, nafasi ya kipimo, upitishaji wa hesabu ya vipimo, n.k., ili kupunguza tofauti katika matokeo.

Uthabiti wa hali ya kushindwa:
Udhibiti unaofaa wa sampuli za hali za kushindwa kwa kuvunjika kunaweza kuboresha kwa kiasi kikubwa uhalali wa data.
Vipimo vilivyo hapo juu vya majaribio ya nyenzo za mchanganyiko vinaweza kusaidia watumiaji wengi kuelewa na kuhakikisha uthabiti na uaminifu wa data ya jaribio.


Muda wa kutuma: Nov-04-2024